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    atp edition

    Zustandsüberwachung und Performanzprognose

    Datenbasierte Verfahren für komplexe Industrieanlagen

    Autor: Minjia Krüger/Universität Duisburg-Essen / Torsten Jeinsch/Universität Rostock / Peter Engel/PC-Soft / Steven X. Ding/Universität Duisburg-Essen / Adel Haghani/Universität Rostock

    Ausgabe 10 

    2014 

    10 Seiten

    Schlüsselwörter: Reports,Automatisierungstechnik

    Für die Prozessüberwachung und Fehlerdiagnose gibt es bereits viele datenbasierte Verfahren. Im Gegensatz zu modellbasierten Verfahren bietet der datenbasierte Ansatz die Möglichkeit, ein statistisches Modell aus historischen Daten zu ermitteln, um anspruchsvolle und hochkomplexe Industrieanlagen zu überwachen. Verfahren zur Performanzprognose von Industrieanlagen führen die Gedanken der datenbasierten Zustandsüberwachung konsequent weiter und eröffnen neue Möglichkeiten, fehlertolerante Systeme und Anlagen zu entwickeln. Es wurden unterschiedliche Industrieprozesse mittels datenbasierter Verfahren unter der Zielstellung der Fehlererkennung und -lokalisation sowie der Performanzprognose analysiert. Die Leistungsfähigkeit datenbasierter Verfahren wird anhand von Messdaten von Windkraftanlagen und einer Industrieanlage dargestellt.