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    atp edition

    Softwareagenten für das Testmanagement

    Fehler erkennen und Testfälle priorisieren mit Fuzzy-Logik

    Autor: MICHAEL NADJ/Universität Stuttgart / CHRISTOPH MALZ/Universität Stuttgart / NASSER JAZDI/Universität Stuttgart / PETER GÖHNER/Universität Stuttgart

    Ausgabe 11 

    2011 

    9 Seiten

    Schlüsselwörter: Automatisierungstechnik

    Automatisierte Systeme unterliegen hohen Qualitätsanforderungen. Den entscheidenden Einfluss auf die Qualität hat dabei der Software-Systemtest. In diesem Beitrag wird ein Testmanagementsystem vorgestellt, das auf agentenbasierter Softwareentwicklung und Fuzzy-Logik basiert. Dieses System kann fehleranfällige Stellen identifizieren und die dazu passenden Testfälle so priorisieren, dass frühzeitig viele Fehler gefunden werden. Die authoren zeigen eine Möglichkeit auf, die Testfallpriorisierung durchzuführen, bei der einerseits die Vielzahl an relevanten Eigenschaften und Abhängigkeiten berücksichtigt wird und andererseits unscharfes Wissen modelliert werden kann. Hierzu hat das Institut für Automatisierungs- und Softwaretechnik (IAS) das adaptive Testmanagementsystem (ATMS) entwickelt, das mithilfe von Softwareagenten relevante Informationen für das Testmanagement sammelt, verarbeitet und auf Grundlage von Fuzzy-Logik eine Reihenfolge zur Ausführung von Testfällen bestimmt.