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    atp magazin

    Anomalie-Erkennung

    Analyse inkrementeller Verfahren für Industrie 4.0

    Autor: Gabriele Gühring, Caspar Baum, Anastasia Kleschew, Hochschule Esslingen, Daniel Schmid
    2019 
    9 Seiten
    Schlüsselwörter: Reports,Automatisierungstechnik

    Das automatisierte Erkennen von außergewöhnlichen Datenpunkten in mittels Sensoren erfassten Datenströmen (Outlier Detection, Anomalie-Erkennung) spielt für Produktionsprozesse im Kontext von Industrie 4.0 eine große Rolle. Durch ihre frühzeitige Erkennung werden Produktionsausfälle vermieden und Wartungsarbeiten optimiert. In diesem Artikel werden Verfahren zur Anomalie-Erkennung mehrdimensionaler Datenströme auf ihre Tauglichkeit für den Einsatz zur Echtzeitüberwachung von Produktionsprozessen analysiert.