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atp edition

Informationspartnerschaften für datenintensive Dienstleistungen

Chancen, Risiken und Lösungsansätze in der Prozessindustrie

Autor: MARKUS GRAUBE/SACHARI WASSILEW, MARTIN BECK, Technische Universität Dresden / RALF GITZEL/ABB Forschungszentrum / CHRISTIAN STÖCKER/MICHAEL KRAUSS, BASF / LEON URBAS/Technische Universität Dresden
Ausgabe 06  2016 
12 Seiten
Schlüsselwörter: Automatisierungstechnik

Sowohl Hersteller als auch Betreiber von Chemieanlagen können von einem partnerschaftlichen Austausch von Daten profitieren. Auf Basis von Prozessdaten können zum Beispiel maßgeschneiderte Instandhaltungsempfehlungen entstehen. Ein nicht unwesentliches Risiko für den Betreiber ist hierbei, dass die Prozessdaten eine genaue Abbildung seines Kerngeschäfts darstellen. Im Beitrag untersuchen die Autoren ein verschleierungsbasiertes Schutzkonzept für diese Daten. Sie erläutern die Effekte einer solchen Lösung und identifizieren notwendige Forschungsarbeiten zur Umsetzung dieser Vision.